Mistral AI lansează modelul Mistral Large 4 cu 1 trilion de parametri
Mistral AI a prezentat Mistral Large 4, un model avansat cu 1 trilion de parametri, pe 6 octombrie 2026. Acesta este destinat aplicațiilor din domeniul codării, securității cibernetice și procesării vizuale.

Pe scurt
- Mistral Large 4 are 1 trilion de parametri, cu 49 miliarde activi pe fiecare procesare.
- Modelul este disponibil pentru o pre-vizualizare publică prin Mistral Studio.
- Performanțele în securitate cibernetică sunt remarcabile, cu un scor de 82% în teste.
- Prețul API-ului este de 1,36 dolari pentru 1 milion de tokeni de intrare și 4,18 dolari pentru 1 milion de tokeni de ieșire.
Mistral AI, o companie franceză de inteligență artificială, a lansat Mistral Large 4 (ML4), cel mai mare model al său până în prezent, pe 6 octombrie 2026. Acest model este dotat cu 1 trilion de parametri, dintre care 49 miliarde sunt activi în fiecare procesare. Mistral Large 4 este accesibil pentru o pre-vizualizare publică prin intermediul Mistral Studio, iar greutățile modelului sunt programate să fie publicate până la sfârșitul lunii octombrie.
Mistral Large 4 este un model multimodal, capabil să proceseze atât date textuale, cât și vizuale. Compania subliniază aplicațiile sale în diverse domenii, inclusiv codare, fluxuri de lucru bazate pe agenți, înțelegerea vizuală, finanțe, drept și securitate cibernetică. Conform datelor furnizate de Mistral, ML4 oferă performanțe excelente în numeroase scenarii de utilizare corporativă.
Ce performanțe are Mistral Large 4 în securitate cibernetică?
Mistral Large 4 a obținut un scor de 82% în testele de reproducere a vulnerabilităților din software, conform Artificial Analysis Cyber Index. De asemenea, a reușit să finalizeze 93% din testele Cybench, care constau în 40 de sarcini diferite legate de securitate. Modelul este capabil să analizeze malware, să prioritizeze vulnerabilitățile și să creeze reguli de detecție, ceea ce îl face un instrument valoros în domeniul securității cibernetice.
Cum se comportă Mistral Large 4 în dezvoltarea software-ului?
În ceea ce privește dezvoltarea software-ului, Mistral Large 4 a performat bine în diverse teste. A obținut un scor de 61,7% în testul DeepSWE v1.1, 59,4% în SWE-Atlas-QnA și 28,3% în Terminal-Bench 4. În indexul general de codare, ML4 a atins un nivel de 49,8%, depășind alte modele precum DeepSeek V4 Pro și Qwen3.8 Max. Într-o evaluare realizată cu dezvoltatori profesioniști, modelul s-a clasat pe locul al doilea, după Claude Opus 5.
Ce inovații aduce Mistral Large 4?
Un aspect inovator al Mistral Large 4 este capacitatea sa de a înțelege vizual. Modelul poate analiza documente complexe, grafice și desene tehnice, identificând obiecte în imagini de satelit mari și realizând localizări pe date vizuale. În testul Dense 200, ML4 a obținut un scor de 42%, depășind scorul de 41% al modelului GPT-6 Astra.
Mistral Large 4 a fost antrenat de la zero folosind 3.800 de GPU-uri Nvidia Grace Blackwell, iar majoritatea datelor de antrenament provin din conținut multilingv, sprijinind peste 160 de limbi, inclusiv toate limbile oficiale ale Uniunii Europene. Distribuția modelului în Europa va fi realizată prin infrastructura Mistral, conform reglementărilor europene, asigurând astfel „suveranitatea în inteligența artificială”.
Mistral AI a anunțat că Mistral Large 4 este primul model major dintr-un nou plan strategic, după o rundă de investiții de 3 miliarde de euro. Detalii suplimentare despre arhitectura modelului, rezultatele benchmark-urilor și metodele de antrenament vor fi disponibile la sfârșitul lunii octombrie. Prețurile API-ului sunt stabilite la 1,36 dolari pentru 1 milion de tokeni de intrare și 4,18 dolari pentru 1 milion de tokeni de ieșire, iar modelul va servi ca bază pentru viitoarele modele specializate.
Întrebări frecvente
Ce este Mistral Large 4?
Mistral Large 4 este un model de inteligență artificială dezvoltat de Mistral AI, având 1 trilion de parametri și capabil să proceseze date textuale și vizuale.
Care sunt aplicațiile Mistral Large 4?
ML4 este utilizat în domenii precum codare, securitate cibernetică, fluxuri de lucru bazate pe agenți și analiză vizuală.
Ce scoruri a obținut Mistral Large 4 în teste?
Modelul a obținut un scor de 82% în testele de securitate cibernetică și 61,7% în testele de dezvoltare software.
Cum poate fi accesat Mistral Large 4?
Mistral Large 4 este disponibil pentru pre-vizualizare publică prin Mistral Studio, iar greutățile modelului vor fi publicate la sfârșitul lunii octombrie.
Despre acest articol
Sursă originală: webrazzi.com
Acest articol a fost redactat de redacția TechnoLife pe baza informațiilor din sursa citată, cu asistența unor instrumente AI pentru traducere și structurare. Pentru orice corecție factuală, ne poți contacta prin pagina de Contact.
AI Sesli Okuma
Citire naturală cu voce AI Google WaveNet
Citește și

OpenAI va adăuga filigran digital în ChatGPT pentru UE
Google introduce o nouă funcție în Gemini pentru Pixel 11

ChatGPT introduce reclame în funcția de generare a imaginilor
